Доступные модели

Chat GPT
GPT-4o mini
OpenAI

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходами. Будучи их самой продвинутой малой моделью, она в несколько раз доступнее по цене по сравнению с другими передовыми моделями и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Она сохраняет передовой уровень интеллекта, оставаясь при этом значительно более экономичной.

Объем контекста: 128,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 1
Chat GPT
GPT-4o
OpenAI

Версия GPT-4o от 20.11.2024 обладает улучшенными возможностями креативного письма, создавая более естественные, увлекательные и адаптированные тексты для повышения их актуальности и удобочитаемости. Также модель лучше работает с загруженными файлами, предоставляя более глубокие аналитические выводы и детализированные ответы. GPT-4o (буква "o" означает "omni") — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая как текстовый, так и визуальный ввод с текстовым выводом.

Объем контекста: 128,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 20
Chat GPT
o3-mini
OpenAI

OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач, связанных с логическими рассуждениями в STEM-дисциплинах, особенно в науке, математике и программировании. По сравнению с предшественником, o3-mini показывает значительные улучшения и демонстрирует сопоставимую с моделью o1 производительность в сложных тестах, таких как AIME и GPQA, при этом обеспечивая меньшую задержку и более низкую стоимость.

Объем контекста: 200,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 8
Chat GPT
o1-mini
OpenAI

Последняя и самая мощная линейка моделей от OpenAI — o1. Разработана так, чтобы тратить больше времени на размышления перед ответом. Модели o1 оптимизированы для математики, науки, программирования и других задач, связанных с STEM. Они демонстрируют точность на уровне PhD в тестах по физике, химии и биологии.

Объем контекста: 128,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 8
Chat GPT
o1
OpenAI

Последняя и самая мощная линейка моделей от OpenAI, o1 создана для более глубокого анализа перед ответом. Модели o1 оптимизированы для математики, науки, программирования и других задач, связанных с STEM. Они стабильно демонстрируют точность на уровне PhD в тестах по физике, химии и биологии.

Объем контекста: 200,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 100
Яндекс
YandexGPT 4 Lite
Яндекс

Нейросеть семейства GPT от компании «Яндекс», которая может создавать и перерабатывать тексты, предлагать новые идеи и учитывать контекст беседы с пользователем.

Объем контекста: 32,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 4
Яндекс
YandexGPT 5 Pro
Яндекс

На потоке, в котором сочетаются вопросы пользователей и сложные задачи, востребованные в бизнес-сфере, YandexGPT 5 Pro в 67% случаев превосходит аналогичную модель прошлого поколения. В некоторых типах задач — например в написании и суммаризации текстов — новая модель не уступает GPT-4o компании OpenAI и другим мировым лидерам.

Объем контекста: 32,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 24
DeepSeek
DeepSeek R1
DeepSeek

Производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Модель содержит 671 миллиард параметров, из которых 37 миллиардов активны при выводе.

Объем контекста: 164,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 4
DeepSeek
DeepSeek R1 Distill Llama 70B
DeepSeek

DeepSeek R1 Distill Llama 70B — это дистиллированная большая языковая модель, основанная на Llama-3.3-70B-Instruct и использующая выходные данные DeepSeek R1.

Объем контекста: 128,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 2
DeepSeek
DeepSeek V3
DeepSeek

DeepSeek-V3 — это модель от команды DeepSeek, которая улучшает способности предыдущих версий в выполнении инструкций и программировании. Обученная на почти 15 триллионах токенов, она, согласно оценкам, превосходит другие модели с открытым исходным кодом и соперничает с ведущими закрытыми моделями.

Объем контекста: 128,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 3
Claude
Claude 3.5 Haiku
Anthropic

Claude 3.5 Haiku обладает улучшенными возможностями в скорости, точности кодирования и использовании инструментов. Он разработан для превосходной работы в режиме реального времени, обеспечивая быструю реакцию, что особенно важно для динамических задач, таких как чат-общение и мгновенные рекомендации по коду.

Объем контекста: 200,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 7
Claude
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic

Claude 3.7 Sonnet — это продвинутая большая языковая модель с улучшенными возможностями в области логики, программирования и решения задач.

Объем контекста: 200,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 25
Gemini
Gemini Flash 2.0
Google

Gemini Flash 2.0 обеспечивает значительно более быстрое время до первого токена (TTFT) по сравнению с Gemini Flash 1.5, при этом сохраняя качество на уровне более крупных моделей, таких как Gemini Pro 1.5. Он вводит значительные улучшения в мультимодальном понимании, возможностях программирования, выполнении сложных инструкций и вызове функций.

Объем контекста: 1,000,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 1
Gemini
Gemini Pro 1.5
Google

Новейшая мультимодальная модель Google поддерживает изображения и видео в текстовых или чат-запросах.

Объем контекста: 2,000,000 токенов
Коэффициент расхода токенов: 10

Мы собираем куки, чтобы делать сайт полезным и удобным для вас